반응형
효율적인 데이터베이스 설계를 위해 가장 먼저 고려해야 할 것이 RDBMS(관계형 DB)와 NoSQL(비관계형 DB)의 차이입니다.
이번 포스팅에서는 두 시스템의 구조적 차이부터 선택 기준까지 실무 중심으로 정리해보겠습니다.
1. RDBMS와 NoSQL의 구조적 차이
| 항목 | RDBMS(Relational DB) | NoSQL(Not Only SQL) |
| 데이터 모델 | 테이블 기반 (행/열 구조) | 키-값, 문서, 컬럼, 그래프 등 다양한 구조 |
| 스키마 구조 | 고정된 스키마 (사전 정의 필수) | 유연한 스키마 (필요 시 동적 변경 가능) |
| 관계 표현 | 외래 키로 명시적 연결 | 중첩 구조로 관계 표현 (중복 허용) |
| 확장성 | 수직 확장 중심 (서버 성능 ↑) | 수평 확장 중심 (노드 추가) |
| 쿼리 언어 | SQL (표준화된 쿼리 언어) | JSON 기반 쿼리 또는 전용 API |
| 무결성 관리 | 제약조건 기반 내부 통제 | 무결성은 어플리케이션에서 통제 |
2. 설계 철학 차이
- RDBMS는 데이터를 정규화(Normalization)하여 중복을 최소화하고, 무결성과 정합성을 유지하는 데 중점을 둡니다.
- NoSQL은 반정규화(Denormalization)와 중첩 구조로 빠른 응답성과 확장성에 최적화되어 있습니다.
이처럼 정합성 중심 vs 성능 중심이라는 설계 철학의 차이가 뚜렷합니다.
3. 어떤 상황에서 무엇을 선택해야 할까?
| 선택 기준 | RDBMS가 적합한 경우 | NoSQL이 적합한 경우 |
| 정합성 중요도 | 데이터 무결성이 최우선 (예: 은행, 회계) | 일시적인 불일치는 감수 가능 (예: SNS, 로그) |
| 데이터 구조 | 스키마가 고정적이고 정형적 | 데이터 구조가 자주 바뀌거나 유연함 |
| 성능/확장성 | 안정된 서버 기반, 트랜잭션 중요 | 초대용량, 실시간 처리, 클라우드 환경 |
| 쿼리 복잡도 | 복잡한 조인, 분석 쿼리 필요 | 단순한 Key 기반 조회가 많음 |
4. 실무 사례로 보는 차이점
| 분야 | RDBMS | NoSQL |
| 금융/보험 | 고객 정보, 거래 기록 | 거의 사용되지 않음 |
| 전자상거래 | 주문/결제/배송 정보 | 상품 후기, 실시간 인기 검색어 |
| SNS 플랫폼 | 회원/로그인 기록 | 게시물, 좋아요, 실시간 댓글 |
| IoT/로그 분석 | - | 센서 데이터, 실시간 로그 스트림 |
5. 혼합 설계
현대의 많은 시스템은 RDBMS와 NoSQL을 함께 사용하는 하이브리드 설계를 채택합니다. 예를 들어, 고객 정보는 RDBMS에 저장하고, 로그 데이터는 NoSQL로 수집 및 분석하는 구조입니다.
Polyglot Persistence(다중 DB 전략)과 CQRS(명령/조회 분리) 같은 아키텍처는 이런 상황에 최적화된 방식입니다.
RDBMS와 NoSQL은 서로 대체 관계가 아니라 보완 관계입니다.
시스템의 특성과 요구사항을 정확히 분석한 뒤, 가장 적합한 데이터베이스 구조를 선택하는 것이 설계의 핵심입니다.
반응형